Ostatnia aktualizacja: 20 marca 2019 06:00:17

Newsletter

Zapisz się do newslettera aby raz w miesiącu otrzymać podsumowanie aktualności z planety oraz oferty pracy dla programistów Python.


Podaj swój adres e-mail.

9 marzec 2019

Riklaunim: Testing old 16 core Opteron 6386 SE on a Jingsha X89 motherboard

For server market both AMD and Intel offer dedicated groups of products. Intel has Xeons processors, AMD had Opterons and now Epyc. One of AMD past family of server Opteron processors used a G34 socket and offered up to 16 cores and an option to have up to four CPUs on one motherboard for a total of 64 processor cores.


In this article I'll test the top of the line 16-core Opteron 6386 SE on a rather recently released Chinese G34 motherboard. How does 16-cores from 2012 compares to 12-16 core Threadrippers in 2019? Can it even beat latest ...

Czytaj więcej

9 styczeń 2019

Riklaunim: Risers and adapters for non-standard GPU connection

You get a graphics card and you connect it to a PCIe slot on the motherboard. That's the most common way but not the only one. In some cases you may want to mount the GPU away from the motherboard – to showcase it, to improve cooling, to power it directly from the power supply and not via motherboard PCIe slot, or when you have a nettop or a laptop with mPCIe, M.2 NVMe or ExpressCard slot and you want to be able to connect a GPU at all. In such cases extension cables called risers, various boards and ...

Czytaj więcej

8 styczeń 2019

PyWaw: PyWaw #82 - 18:30, poniedziałek, 21.01.2019

PyWaw #82 - 18:30, poniedziałek, 21.01.2019



Miejsce



Kawiarnia Hoża 51, Hoża 51, Warszawa



Agenda






  • Apache Beam - what do I gain? - Katarzyna Kucharczyk, Łukasz Gajowy


    Dataflow model known from Google Cloud offers an “approach shift” when dealing with data. We no longer treat stream as a special case of batch and try to fit it in finite chunks - we use a well-designed Unified Model to implement both batch and stream scenarios in a consistent manner.
    “But I want to use Spark so this is not for me...” Try Beam! It also implements the Dataflow model but (and this is ...

Czytaj więcej

3 styczeń 2019

Riklaunim: Design and capabilities of multi-CPU computers

There are tasks like video rendering that can take many hours on a good CPU. The final total time needed depends on the CPU performance - how many cores it has, what frequency it runs at, what is it IPC and so on. Many tasks can use multiple cores of a CPU to finish the job faster while the CPU can only have a finite amount of cores due to size or design limits. To overcome this problem servers and workstations just use more than one processor in one system. It adds complexity but provides much more cores for the task ...

Czytaj więcej

Riklaunim: Działanie i możliwości komputerów z wieloma procesorami

Zadania takie jak konwersja wideo mogą zająć procesorowi komputera wiele godzin. Finalny czas ukończenia zadania zależy od wydajności procesora, częstotliwości i ilości rdzeni. Wiele zadań potrafi bez problemu wykorzystać wiele rdzeni procesora, ale sam procesor może pomieścić tylko ograniczoną ich ilość. Żeby móc przyśpieszyć pracę serwerów i stacji roboczych stosuje się w takich przypadkach komputery z wieloma wielordzeniowymi procesorami. Komplikuje to sposób działania komputera, ale też pozwala skalować się na znacznie większą ilość rdzeni. Sprawdźmy jak działają takie systemy i jak samemu można tanio poeksperymentować z takim systemem.

Źródło: https://rk.edu.pl/pl/dzialanie-i-mozliwosci-komputerow-z-wieloma-procesorami/